Microsoft Excel 1 – kurs podstawowy
Dzięki arkuszowi kalkulacyjnemu firmy Microsoft będziesz mógł dokonać każdych obliczeń matematycznych, statystycznych i finansowych - kurs dla początkujących.
Czas trwania: 3 dni/15h
Cena brutto: 600 zł/os. ; 1050 zł za 2 osoby ; 1400 zł za 3 osoby.
Terminy kursów: Warszawa: 25-sty-2010, 24-lut-2010, 08-mar-2010, 15-mar-2010, 22-mar-2010, 29-mar-2010, 07-kwi-2010, 14-kwi-2010, 28-kwi-2010, 24-maj-2010, 23-cze-2010, 26-lip-2010, 25-sie-2010, 27-wrz-2010, 27-paź-2010, 22-lis-2010, 20-gru-2010
Mława: prosimy dzwonić pod numer: [22] 869 48 00
Olsztyn: prosimy dzwonić pod numer: [22] 869 48 00
Istnieje możliwość przeprowadzenia szkolenia w siedzibie klienta z wykorzystaniem naszych laptopów/rzutnika.
Program szkolenia:
1) Poznawanie Excela.
a) Przedstawiamy Excela.
b) Posługiwanie się istniejącymi listami danych.
c) Koncentrujemy się na danych z listy.
d) Tworzenie skoroszytu.
e) Sprawdzanie i poprawianie danych.
2) Projektowanie skoroszytu.
a) Upraszczanie korzystania ze skoroszytu.
b) Poprawianie czytelności danych.
c) Umieszczanie rysunków w dokumencie.
3) Wykonywanie obliczeń na danych.
a) Nadawanie nazw grupom danych.
b) Tworzenie formuł obliczających wartości.
c) Odszukiwanie i poprawianie błędów w obliczeniach.
4) Zmiana wyglądu dokumentu.
a) Zmiana wyglądu danych.
b) Stosowanie istniejących formatów.
c) Poprawianie czytelności liczb.
5) Wybieranie danych za pomocą filtrowania.
a) Ograniczanie ilości danych pojawiających się na ekranie.
b) Wykonywanie obliczeń na przefiltrowanych danych.
c) Definiowanie dopuszczalnego zbioru wartości dla zakresu komórek.
6) Łączenie danych z różnych źródeł.
a) Wykorzystywanie istniejących list danych jako szablon dla innych list
b) Operacje na kilku zbiorach danych poziomów danych.
7) Reorganizowanie i podsumowywanie danych
a) Sortowanie listy danych
b) Organizowanie poziomów danych
8) Analizowanie alternatywnych zbiorów danych.
a) Definiowanie i edycja alternatywnych zbiorów danych.
b) Definiowanie wielu alternatywnych zbiorów danych.
c) Modyfikowanie danych w celu uzyskania pożądanych wyników.